What is AWS Application Integration In 2025? Insights & Overview

進化を続けるクラウド・コンピューティングにおいて、アプリケーション統合は、さまざまなソフトウェア・コンポーネントやサービス間のシームレスな通信と相互運用性を実現する上で極めて重要な役割を果たす。 アマゾン ウェブ サービス (AWS), a frontrunner in the cloud computing domain, continues to innovate and expand its suite of application integration tools and services to meet the evolving needs of businesses in 2025. In this blog, we’ll delve into the world of AWS Application Integration, exploring its insights, latest developments, and an overview of its key offerings.

AWSアプリケーション・インテグレーションを理解する

AWSアプリケーションインテグレーションは、AWSエコシステム内外のアプリケーションやシステムの統合と通信を促進するために設計されたさまざまなサービスを包含しています。これらのサービスにより、企業は、プロセスを合理化し、効率を改善し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる、スケーラブルで弾力性があり、相互接続されたアーキテクチャを構築することができます。

Insights into AWS Application Integration in 2025

急成長： With the increasing adoption of cloud-native architectures and microservices-based approaches, the demand for robust application integration solutions has soared. In 2025, AWS continues to witness rapid growth in its application integration services as businesses embrace cloud-native development paradigms and seek to modernize their IT infrastructures.

サーバーレスに注力： サーバーレス・コンピューティングは近年大きな注目を集めており、開発者は基盤となるインフラを管理することなくアプリケーションを構築・デプロイできる柔軟でコスト効率の高い方法を提供している。AWSはサーバーレス・ムーブメントの最前線にあり、AWS Lambda、Amazon API Gateway、AWS Step Functionsのようなサービスは、スケーラブルでイベント駆動型のアーキテクチャを提供することで、アプリケーション統合のイノベーションを推進している。

ハイブリッド・インテグレーション： クラウドネイティブアーキテクチャが台頭する一方で、多くの企業がオンプレミスとクラウドベースのシステムを混在させたハイブリッド環境で事業を展開しています。AWSはハイブリッド統合の重要性を認識しており、AWS App Runner、AWS Outposts、AWS Hybrid Gatewayのようなソリューションを提供し、オンプレミスとクラウド環境のギャップを埋めることで、シームレスな統合と相互運用性を実現している。

AIとMLの統合： 人工知能 (AI) そして 機械学習 (ML) テクノロジーは、新たな洞察を引き出し、プロセスを自動化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために、ますますアプリケーションに統合されるようになっています。AWSは、Amazon SageMaker、Amazon Comprehend、Amazon RekognitionなどのAIおよびMLサービス群を提供しており、AWSアプリケーション統合サービスを使用してアプリケーションにシームレスに統合し、AIおよびMLのパワーを活用することができます。

主要製品の概要

AWSラムダ： AWS Lambdaはサーバーレス・コンピュート・サービスで、開発者はサーバーのプロビジョニングや管理を行うことなく、イベントに応じてコードを実行できる。イベント駆動型のアーキテクチャを構築し、アプリケーションに機能をシームレスに統合するためのスケーラブルでコスト効率の高い方法を提供する。

Amazon API Gateway： Amazon API Gatewayは、開発者がアプリケーション用のAPIを作成、公開、管理できるようにし、バックエンドのサービスを簡単に統合して、外部のクライアントに安全に公開できるようにします。認証、認可、スロットリングなどの機能により、API GatewayはAPIの管理と統合を簡素化します。

AWSのステップ関数： AWS Step Functionsは、開発者が複数のAWSサービスをサーバーレスワークフローに調整できるサーバーレスオーケストレーションサービスだ。エラー処理、再試行、状態管理を備えた複雑なワークフローを作成でき、異種システムやサービスの統合を容易にする。

Amazon EventBridge： Amazon EventBridgeは、開発者が様々なソースからのイベントをAWSサービス、Lambda関数、SaaSアプリケーションにルーティングできるようにすることで、イベント駆動型のアプリケーション統合を簡素化するサーバーレスイベントバスサービスです。イベント駆動型アーキテクチャを構築し、ワークフローを自動化するためのスケーラブルで信頼性の高い方法を提供します。

アマゾンSQSとアマゾンSNS： Amazon Simple Queue Service (SQS) と Amazon Simple Notification Service (SNS) は、アプリケーションの分散コンポーネント間のスケーラブルで信頼性の高い通信を可能にするメッセージングサービスです。アプリケーションコンポーネントの切り離し、メッセージキューの管理、イベントドリブンワークフローのトリガーに使用できます。

アプリケーションとデータ統合の主な違い

• 焦点と目的
  
  • アプリケーション統合：異なるソフトウェアアプリケーション、システム、またはサービスの機能を接続し、調整することに重点を置く。その目的は、アプリケーション間のシームレスな通信と相互運用性を可能にし、プロセスの合理化と効率の向上を図ることである。
  • データ統合：主に、異なるソース、フォーマット、ロケーションからのデータを統一されたビューやフォーマットに統合すること。その目的は、分析、報告、または意思決定の目的で、ユーザーに包括的で一貫性のあるデータビューを提供することである。
• スコープ
  
  • アプリケーション統合：異なるアプリケーションやサービスのプロセス、ワークフロー、ビジネスロジックを統合すること。ワークフローのオーケストレーション、システム間のメッセージの受け渡し、アプリケーション間の相互作用を可能にするAPIの公開などが含まれる。
  • データ統合：異なるシステムやリポジトリに保存されている実際のデータを統合することに重点を置く。データの一貫性と正確性を確保するために、データの抽出、変換、ローディング（ETL）、レプリケーション、同期、クレンジングなどのプロセスが含まれる。
• 使用されている技術
  
  • アプリケーション統合：API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）、メッセージング・システム（Kafka、RabbitMQなど）、サービス指向アーキテクチャ（SOA）、イベント駆動アーキテクチャ（EDA）、マイクロサービスなどの技術が一般的。
  • データ統合：ETL（抽出、変換、ロード）ツール、データ複製ツール、データ仮想化プラットフォーム、データウェアハウスなどのテクノロジーを活用する、 データレイクおよびマスターデータ管理（MDM）ソリューション。
• データ対プロセス：
  
  • アプリケーション統合：異なるアプリケーションやサービスのプロセス、ワークフロー、ビジネスロジックを統合することに重点を置く。タスクが正しい順序で実行され、トランザクションやワークフローを完了するために必要なデータがアプリケーション間で受け渡されることを保証する。
  • データ統合：データの一貫性、正確性、信頼性を優先する。データの同期、クレンジング、変換を適切に行い、組織全体の整合性と一貫性を維持する。
• 統合の目的：
  
  • アプリケーションの統合：ワークフローの自動化、コラボレーションの改善、顧客体験の向上など、特定のビジネス目標を達成するためにアプリケーションが効率的に連携できるようにする。
  • データ統合：分析、レポーティング、意思決定を目的とした、統一された包括的なデータビューをユーザーに提供することを目的とする。ビジネス・インテリジェンス、分析、レポーティング、データ主導の意思決定をサポートする。

アプリケーションとデータ統合の主な違い

アプリケーション統合とデータ統合は、どちらも最新のITアーキテクチャに不可欠なコンポーネントですが、その目的は異なり、プロセスも異なります。ここでは、アプリケーション統合とデータ統合の主な違いを説明します：

目的

• アプリケーション・インテグレーション：アプリケーション・インテグレーションは、異なるソフトウェア・アプリケーション、システム、サービスを接続し、シームレスなコミュニケーションと相互運用性を実現することに主眼を置いている。これにより、ITエコシステムのさまざまなコンポーネントが効率的に連携し、特定のビジネス目標を達成できるようになる。
• データ統合：一方、データ統合は、異なるソース、フォーマット、ロケーションからのデータを、統一されたビューやフォーマットに統合することを主な目的としている。その目的は、分析、レポーティング、意思決定の目的で、包括的で一貫性のあるデータのビューをユーザーに提供することである。

スコープ

• アプリケーション統合：アプリケーション統合とは、異なるアプリケーションやサービスの機能、ロジック、プロセスを統合することである。ワークフローのオーケストレーション、システム間のメッセージの受け渡し、アプリケーション間の相互作用を可能にするAPIの公開などが含まれる。
• データ統合：データ統合は、データベース、アプリケーション、ファイル、クラウドサービスなどの異種ソースからのデータを統合することに重点を置く。データの一貫性と正確性を確保するために、データの抽出、変換、ロード（ETL）、レプリケーション、同期、クレンジングなどのプロセスが含まれます。

データ対プロセス：

• アプリケーション統合：アプリケーション統合は主に、異なるアプリケーションやサービスのプロセス、ワークフロー、ビジネスロジックの統合を扱う。特定のタスクやトランザクションを実行するために、アプリケーションがどのように相互作用するかに重点を置く。
• データ統合：一方、データ統合は、異なるシステムやリポジトリに保存されている実際のデータを統合することに関係する。組織全体の一貫性、正確性、アクセシビリティを確保するために、データの移動、変換、統合を行う。

テクノロジー

• アプリケーション統合：アプリケーション統合には一般的に、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）、メッセージング・システム（Kafka、RabbitMQなど）、サービス指向アーキテクチャ（SOA）、イベント駆動アーキテクチャ（EDA）、マイクロサービスなどのテクノロジーが含まれる。これらのテクノロジーは、アプリケーションの通信、データ共有、効率的なコラボレーションを可能にする。
• データ統合：データ統合は、ETL（抽出、変換、ロード）ツール、データ複製ツール、データ仮想化プラットフォーム、データウェアハウス、データレイク、マスターデータ管理（MDM）ソリューションなどのテクノロジーを利用する。これらのテクノロジーは、異種ソースからのデータの抽出、変換、統合を促進し、統一されたデータリポジトリに統合する。

プロセスフローとデータの一貫性を重視する：

• アプリケーションの統合： アプリケーションの統合 はプロセスフローのオーケストレーションに重点を置き、タスクが正しい順序で実行され、トランザクションやワークフローを完了するために必要なデータがアプリケーション間で受け渡されることを保証する。
• データ統合：データ統合は、データの一貫性、正確性、信頼性を優先する。データの同期、クレンジング、変換を適切に行い、組織全体の整合性と一貫性を維持します。

結論

In 2025, AWS Application Integration continues to evolve to meet the growing demands of modern businesses for seamless, scalable, and resilient architectures. With a comprehensive suite of services spanning serverless computing, API management, orchestration, event-driven integration, and messaging, AWS は、デジタル時代におけるビジネスの成長と成功を促進する革新的なアプリケーションの構築と導入に必要なツールを企業に提供します。企業がクラウドネイティブな開発パラダイムを採用し、AIやMLのような先進技術を採用し続ける中、AWS Application Integrationは、依然として最新のアプリケーションの要となっています。 アプリケーション開発企業は常に時代の最先端を走り続け、ユーザーに卓越したエクスペリエンスを提供することができます。詳細はこちら カーマテックとつながる.

よくある質問

What is AWS Application Integration, and why is it important in 2025?

AWS Application Integration refers to a set of services provided by Amazon Web Services (AWS) that facilitate the seamless communication and integration of various applications, systems, and services within the AWS ecosystem and beyond. In 2025, it’s essential as businesses increasingly adopt cloud-native architectures and seek to modernize their IT infrastructures, driving the demand for robust application integration solutions.

What are some key insights into AWS Application Integration in 2025?

In 2025, AWS Application Integration is witnessing rapid growth due to the increasing adoption of cloud-native development paradigms and microservices-based approaches. Services like AWS Lambda, Amazon API Gateway, and AWS Step Functions are driving innovation in application integration, enabling businesses to build scalable, resilient, and interconnected architectures.

How does AWS Application Integration support serverless computing in 2025?

AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon EventBridgeのようなAWSアプリケーション統合サービスは、開発者がイベント駆動型アーキテクチャとサーバーレスアプリケーションを構築することを可能にします。これらのサービスは、機能、API、ワークフローを統合するためのスケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供し、企業は基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、アプリケーションの構築とデプロイに集中できる。

What are some of the key offerings of AWS Application Integration in 2025?

In 2025, AWS Application Integration offers a range of services to support different aspects of application integration, including AWS Lambda for serverless computing, Amazon API Gateway for API management, AWS Step Functions for orchestration, Amazon EventBridge for event-driven integration, and Amazon SQS and Amazon SNS for messaging.

How does AWS Application Integration address hybrid integration challenges in 2025?

AWSは、AWS App Runner、AWS Outposts、AWS Hybrid Gatewayなどのソリューションを提供し、オンプレミス環境とクラウド環境のギャップを埋めることで、シームレスな統合と相互運用性を促進します。これらのサービスにより、企業はクラウドのスケーラビリティ、信頼性、俊敏性を活用しながら、アプリケーションやサービスをハイブリッド環境に拡張することができる。