デジタルトランスフォーメーション戦略におけるChatGPTの役割: 機会と課題

ChatGPTとは？ 

開発元 オープンAIサンフランシスコを拠点とするAI企業、ChatGPTは2022年後半にリリースされた。AI主導のチャットボットは、会話をしたり、さまざまなプロンプトやクエリに応答したりすることができる。さらに、盗作のないコードやコンテンツを作成することも期待されている。2023年以降、企業はAI関連技術に積極的に投資し、ジェネレーティブAIへの投資が止まらなくなる可能性が高い。 

この大規模な言語モデルは、ディープラーニング（DL）技術を使用し、Generative Pre-training Transformer（GPT）アーキテクチャを使用して人間のようなテキストを生成します。ChatGPTは、使いやすいインターフェースと堅牢な機能で、AIとデジタル技術を活用したタスクの自動化、顧客サービスの向上、売上アップを支援します。 

ChatGPTのユニークな特徴は、首尾一貫した、文脈に関連した回答を人間のような音声で提供できることです。モデルのトレーニングは、インターネット上のテキストからなる膨大なデータセット、つまりWebTextデータセットに基づいて行われます。WebTextデータセットは、言語の翻訳、質問への回答、テキストの要約など、言語に関連する数多くのアクティビティにおいて、人間のような応答を生成します。ソフトウェアソリューションであれ、ビジネス戦略であれ、ChatGPTは常に斬新で有意義なソリューションを生み出します。 

どのように機能するのでしょうか? 

の チャットGPT 言語モデルは、単語の文脈的な意味に基づいて、文中の次の単語を予測することができる。テキストを生成するために学習される言語モデル、GPT-3.5が開発に使われた。

 ChatGPTでは、モデルの行動は人間によるフィードバックを伴う強化学習（RLHF）、つまり人間によるプレゼンテーションによって指示されます。 

ChatGPT - 組織のための次のビッグ・シング 

革命的なAI技術は、現実的なデータを提供し、さまざまな言語、コンピューター、人間のプログラミングを理解することができる。その豊富な可能性にもかかわらず、AIは、活動を操作するための一連のデータを管理するためだけにAIを使用してきた組織に希望を再燃させている。AIは人工的でも知的でもない」とクロフォードは『Atlas of AI』で書いている。AIは人工的なものでも、知的なものでもなく、人間と自然資源が自律的なシステムを構築するために開発されたものなのだ」と、クロフォードは『Atlas of AI』で述べている。 

AIと機械学習技術によって、組織は限られた視点にもかかわらず、洞察を得たり、結果を予測したり、戦略を改善したり、反復作業を自動化したりできるようになっている。AIと機械学習の活用 人工知能 は、デリバリー・サービス、マネジメント、オペレーション、プランニングなど、さまざまなビジネス機能で実証されている。AIテクノロジーへの投資は、デジタルに求められるデータソースとデータ管理能力へのアクセスの増加によって推進されている。 

ChatGPTに加え、グーグルの子会社であるディープマインド・テクノロジーズは、AIが人間に勝てること、あるいは機械が人間の思考を凌駕できることを実証するために設計されたコンピュータープログラム、AlphaGoを開発した。ChatGPTは、真偽を問わず無制限に答えを出すことができるため、危険なほど独創的だと考える人もいる。しかし、人間になりすますが、ユーザーを守るために人間の監督と注意を必要とする、不思議なほど効果的なソフトウェアだと主張する人もいる。 

経済学者の中には、この制度を一旦撤回し、制限を設けて再スタートさせるべきだと考える人さえいる。その結果、テクノロジーのリリースが早すぎたために、企業はその影響に対処する準備ができていないと主張している。 

企業にとってのメリット 

ChatGPTは、業界を問わず様々な組織でご利用いただけます： 

• コードを作成し、文書化し、レビューする能力、 
• 効果的な実施を確実にするために、活動のリストを作成すべきである、 

• 報告書の作成やレビューの補助、複雑な法的質問への対応、膨大な法的文書の分析、 
• マーケティング、セールス、ソーシャルメディアコンテンツ用のビデオ、テキスト、画像など、特定分野のアシスタント構築 
• 化学構造と疾患の発見は、創薬のスピードアップに利用できる。 

ChatGPTの限界 

企業の手にかかれば、ジェネレーティブAIはデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させる強力なツールとなり得る。にもかかわらず、このゼロコスト・テクノロジーを取り巻く倫理的かつ実用的な問題がいくつかある。  

ChatGPTには以下の制限があります： 

• 定性的な答えが不足している、 
• プロンプトや質問に対する不随意的な反応、 
• 不適切なコンテンツ、 
• 不必要なデータの偏り、 

• 盗用されたアイデアやデザイン、知的財産権のないアイデアやデザイン。 
• 組織が新しいテクノロジーに適応できない（すなわち、計算能力や技術的ノウハウの不足）。 

デジタルトランスフォーメーションをどう進めるか？

近年は 人工知能 は、企業が業務を変革し、顧客体験を強化するための新たな機会を切り開いた。最も顕著なAIアプリケーションの1つはチャットボットで、自然言語処理（NLP）を使用して人間の会話をシミュレートするコンピュータプログラムです。チャットボットの中でも、ChatGPTはOpenAIによって訓練された大規模な言語モデルとして際立っており、人間のようなテキストを生成する際に卓越したパフォーマンスを示しています。このブログでは、デジタルトランスフォーメーション戦略におけるChatGPTの役割、その機会と課題を探ります。

デジタルトランスフォーメーションにおけるChatGPTの可能性

ChatGPTを搭載したチャットボットは、問い合わせに対してパーソナライズされた、応答性の高い、正確な応答を提供することで、顧客体験を向上させる可能性を秘めています。顧客データとインタラクションを分析することで、ChatGPTは企業が顧客のニーズや嗜好を洞察し、次のような情報を得ることができます。 製品開発 やマーケティング戦略に活用できます。また、ChatGPTは、定型業務を自動化することで運用コストを削減し、スタッフをより複雑な業務やクリエイティブな業務に集中させることができます。さらに、ChatGPTは24時間365日稼働することができ、異なるタイムゾーンの顧客にサポートを提供し、応答時間を短縮することができます。

ChatGPTのもう一つの可能性は、組織内のコラボレーションとナレッジ共有の強化です。ChatGPTは、Slack、Microsoft Teams、Google Chatなどのコミュニケーションプラットフォームと統合することができ、チームは素早く簡単に情報にアクセスすることができます。ChatGPTはまた、新入社員のトレーニングやオンボーディングを支援し、即座にフィードバックやサポートを提供することもできます。

デジタルトランスフォーメーションにおけるChatGPTの課題

ChatGPTはビジネスに数多くのチャンスをもたらす一方で、考慮すべき課題もある。大きな課題の1つは、データの正確性と倫理的利用の確保です。ChatGPTの学習には大量のデータが必要ですが、このデータにはモデルの回答に影響を与えるような偏りや不正確さが含まれている可能性があります。企業は、ChatGPTの学習に使用するデータが偏りのないものであり、自社の顧客ベースを代表するものであることを確認する必要があります。

もう一つの課題は、ChatGPTの透明性と説明責任を確保することです。ChatGPTは人間の発話に近いテキストを生成するため、それが偏っているのか、隠れた要因の影響を受けているのかを判断するのは難しいかもしれません。企業は、ChatGPTがどのように動作し、どのように訓練され、どのように意思決定を行っているかについて透明性を確保しなければなりません。また、ChatGPTが倫理的かつ責任を持って動作するように設計されていることを確認する必要があります。

最後に、企業はChatGPTがアクセシブルでインクルーシブであることを確認する必要があります。テキストベースのコミュニケーションに依存するチャットボットは、視覚や聴覚に障害のある顧客を排除する可能性があります。企業は、すべての顧客がアクセス可能な代替コミュニケーションチャネルを提供する必要があります。

結論

ChatGPTは、企業が業務を変革し、顧客体験を向上させる数多くの機会を提供します。問い合わせに対してパーソナライズされた、迅速かつ正確な回答を提供することで、ChatGPTは企業が顧客のニーズや嗜好を洞察し、運用コストを削減し、組織内のコラボレーションやナレッジ共有を改善するのに役立ちます。しかし、企業はデータの正確性と倫理的利用、透明性と説明責任、アクセシビリティと包括性の確保という課題にも取り組まなければならない。そうすることで、企業はChatGPTの力を活用し、以下を推進することができる。 デジタル変革 そして変化する顧客のニーズに応える。