AIOps の決定版ガイド: IT 運用の進化

2023 年 6 月 7 日

人工知能は最初、実験的なプログラムとして開発された。人工知能への世界的な支出は2022年に$1180億ドルを突破し、現在も増え続けていることから、人工知能がここにとどまることはますます明白になりつつある。人工知能は、ビジネスのあり方を完全に、そして大きく変える可能性を秘めている。

AIOps：それは何を意味するのか？

AIと機械学習技術で、エーアイオプスとAIを組み合わせることで、ITオペレーションを自動化し、改善する。機械学習.AIOpsは、さまざまなソースからの大量のデータを分析し、リアルタイムで問題を検出して解決し、将来のインシデントを予測して防止することで、ITチームの効率を向上させます。AIOpsを導入することで、ITチームはダウンタイムを削減し、システムパフォーマンスを向上させ、顧客満足度を高めることができます。

AIOpsはなぜこれほど重要なのか？

イノベーションの範囲と量は、従来のIT管理戦略では維持できなかった。企業はAIの計り知れない可能性に気づき、その結果、AIに多額の費用を費やすようになった。この差し迫ったニーズはデジタル・ビジネス変革の創設を促した。人工知能 ITオペレーションまたはAIOps向け。

一般にAIOpsと呼ばれるIT運用におけるAIの活用は、AIが価値に貢献できる方法のひとつである。AIOpsは、企業ITの課題を発見・解決し、プロセスを最適化する最新のトレンドである。

AIOpsの利点とは？

AIOpsを採用する組織は、以下のような数多くのメリットを享受できる：

より迅速な問題解決：

AIOpsでは、インシデントの検出と解決が自動化されているため、ITチームはより迅速かつ正確に問題を特定し、解決することができる。

積極的な行動のための洞察：

ITチームは、AIOpsによって将来のインシデントを予測・防止することで、ダウンタイムを削減し、システムパフォーマンスを向上させることができる。

コスト削減：

手作業の必要性を減らすだけでなく、AIOpsはIT運用に関連するコストを削減する。

効率は向上した：

ルーチン・タスクの自動化により、ITチームはより価値のあるタスクやプロジェクトに集中することができる。

AIOpsはIT運用の未来をどう変えるのか？

AIOps革命は、組織がテクノロジー・エコシステムを管理する方法を変え、IT運用の未来を変革する。

可視性の向上とプロアクティブなモニタリング

AIOpsは、IT環境全体の可視性を高めることができ、これは重要な利点の1つである。AIOpsプラットフォームでは、ログ、メトリクス、イベント、さらにはソーシャルメディアフィードなど、機械学習アルゴリズムを使用して幅広いソースからデータを収集し、分析することができます。データを包括的に分析することで、ITチームはシステム、アプリケーション、インフラストラクチャ・コンポーネントのパフォーマンス、健全性、依存関係をリアルタイムで把握できるようになります。AIOpsのプロアクティブな監視機能は、潜在的な問題が重大な問題にエスカレートする前に特定し対処することで、最適なアップタイムを確保し、サービスの中断を最小限に抑えます。

インテリジェントな根本原因分析と迅速なインシデント解決

従来のIT運用管理では、インシデントの根本原因は手作業による調査によって特定されることが多かった。このプロセスにはエラーや時間の浪費の可能性がある。これに対して伝統的 AIOpsは、高度なアナリティクスと機械学習技術を使用して膨大な量のデータを分析・相関させ、パターン、異常、因果関係を特定します。このインテリジェントな根本原因分析により、ITチームは根本的な問題を迅速に特定して対処できるため、インシデントの解決を迅速化できます。インシデント管理を自動化した結果、AIOpsはダウンタイムを最小限に抑え、全体的なユーザー・エクスペリエンスを向上させます。

予測と処方のためのアナリティクス

予測分析および処方的分析を使用することで、AIOpsはリアクティブなインシデント管理を超越します。AIOpsプラットフォームは、過去のデータとリアルタイムのメトリクスを分析することで、トレンドを特定し、潜在的な問題を予測することができます。組織は、予測アナリティクスを使用してキャパシティ制約、ボトルネック、パフォーマンス低下を予測することで、有害な結果が発生する前に予防措置を講じることができます。さらに、処方的アナリティクスにより、ITチームは過去のパターンと業界のベスト・プラクティスに基づいて、情報に基づいた意思決定を行い、運用を最適化することができます。

インテリジェントなワークフローと自動化

AIOpsに不可欠なのは自動化であり、これによってIT運用は手作業を減らし、ルーチン・タスクを合理化できる。インシデント・チケッティング、イベント相関、定期的なシステム・メンテナンスといったルーチン・プロセスの自動化は、AIOpsプラットフォームで実現できる。機械学習により、これらのプラットフォームは過去のアクションから学習することで、自動化されたプロセスを継続的に改善することができます。ワークロードの増大と複雑化にもかかわらず、ITチームはインテリジェントなワークフローによって運用を拡張することができます。

知識の共有とコラボレーションの強化

ITチーム間のコラボレーションはAIOpsによって促進される。AIOpsプラットフォームを使用することで、データ、洞察、アラートを一元化し、部門横断的なコミュニケーションとコラボレーションを促進します。統一されたプラットフォームにより、異なるチームが情報を共有し、問題をトラブルシューティングし、IT運用、開発、セキュリティなどの取り組みを調整することができます。共有ダッシュボード、自動化された通知、コンテキストに応じた洞察など、プラットフォームのコラボレーション機能は、チームワークを促進し、より迅速な問題解決を促進します。

結論

AIOpsは、適応に苦慮している企業にとってのゲームチェンジャーだ。今後、AIOpsはITサービス管理に挑戦し続けるだろう。その結果、企業は問題を回避し、コストを削減し、顧客サービスを向上させ、ITスタッフを使ってレガシー・システムを保守するのではなく、最先端のソリューションを開発できるようになる。パフォーマンスと可用性の要件が高まるにつれて、IT部門の戦略的重要性と組織内での可視性が高まる。詳細はこちらカーマテックにお問い合わせください.