AI がモバイルアプリのパーソナライゼーションをどのように強化したか

モバイルアプリケーション スマートフォン消費者の関心を維持する上で重要な役割を果たしており、消費者は一日の非常に多くの時間をスマートフォンの使用に釘付けにしています。

エンド ユーザーにとって、これらのアプリケーションが提供するエクスペリエンスが成功の鍵を握っています。これが、モバイル アプリケーションが消費者にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供することに長い間努力してきた理由です。しかし、ここ数年でテクノロジーは大きく進歩しました。このテクノロジーは非常に高度で成熟し、モバイル アプリケーションが提供できるエクスペリエンスの種類に大きな影響を与え始めています。

大量のデータを分析し、ユーザーが何を必要としているかを正確に予測できる人工知能と機械学習の出現により、モバイル アプリのパーソナライゼーションはさまざまなレベルに引き上げられました。以下に例をいくつか示します

指紋認証

安全なログイン/認証メカニズムとして広く使用されています。

顔認識

顔の特徴認識を使用して、電話機のロックを解除できます。

手書き認識

新しい ML アルゴリズムは、95% 以上の精度で手書きを分析および解釈するのに役立ち、また、多数の異なる言語に対して実行できます。

ALEXA/SIRI/Google音声アシスタント

ユーザーの音声認識の向上により、モバイル エクスペリエンス (モバイル アプリでのビデオ、アプリなどの検索) がまったく異なるレベルに引き上げられました。ユーザーは何も入力する必要はなく、頭に浮かんだことをそのまま言うだけで、携帯電話は 95 % 以上の精度で音声を理解します。

eコマースにおけるAI

チャットボット、高度な ML アルゴリズムを使用した顧客のショッピング行動と予測。

したがって、モバイルのパーソナライゼーションの未来は AI であると言えます。AI テクノロジーを使用すると、モバイルは次のことが可能になります。

• • ユースケースとコンテキストを理解して、好みやニーズを推測する
  • 十分な情報に基づいた意思決定を行うために AI への依存が高まる
  • コンテキストに合わせて関連性が高く、より有意義な情報を提供してユーザーに対応します
  • ユーザーに代わって応答することで、ユーザーの一部の労力を軽減します。
  • ユーザーの好みや特定の状況で何を言おうとするかを予測して、ユーザー側でコミュニケーションを図る
  • ユーザーが実行したいアクションを予測して次のステップへの準備を整え、時間のかかる複数ステップのプロセスの実行を省略することで、生活をより便利にします。
  • 通知に煩わされることなく、適切なタイミングで重要なタスクと暗示的なタスクを実行することで、エンドユーザーのパーソナルアシスタントとして機能します。

お気軽にお問い合わせください。当社の専門家は、AI によるモバイル アプリのビジネス強化に関するコンサルティングを喜んで提供し、進行中の技術プロジェクトを支援します。

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