AI が e コマース ビジネスに革命を起こす 8 つの方法

AIはもはや高級SF映画の一部ではない。

現実だ。自動レジから空港でのハイエンドのセキュリティ認証まで、 AI ほとんどすべてのビジネス部門をより深く掌握しつつある。

eコマースが手つかずでいられるわけがない。

ここでは、AIがeコマース・ビジネスに革命をもたらす最も驚くべき方法をいくつか紹介する。

#1。音声コマンドで買い物のコストパフォーマンスが向上

かつて、買い物客が検索エンジンをブラウズし、価格比較表を探して購入の意思決定をしていた時代があった。この考え方は今日ではレトロに聞こえるが、世界人口の中には常にこれに賭けているグループがまだかなり存在する。

* ウェイクアップ・コールだ！」。

AIを搭載した音声アシスタントが全体を支配しようとしている eコマース 検索時代。

スマートフォンにこのような補助機能があれば、eコマースアプリを使った買い物は、電話をかけるのと同じくらい簡単だ：

「アレクサ、新しい靴を買ってよ。

この音声アシスタントは、さまざまなウェブサイトでトップクラスの靴を比較し、比較した価格に従って靴をリストアップし、その結果を画面に表示する。

必要なのはクリックする。支払う。注文する。

シンプルだろう？

顧客がより費用対効果の高い買い物をするのを助けるだけでなく、顧客ロイヤリティを獲得するのにも役立つ（もちろん、戦略をそれに合わせて調整すればの話だが）。

#2。より良いサービスによる顧客満足度の向上

想像してみてください：ある顧客が茶色の革ベルトを探すためにeコマースのウェブサイトをスクロールしたとします。全商品を見たが、欲しいベルトが見つからない。

顧客が「タブを閉じる」ボタンをクリックしようとするとすぐに、ウェブサイト上のAI対応チャットボットが起動し、特定のアイテムの詳細を尋ねるメッセージがポップアップ表示されます。顧客は必要な機能を共有し、チャットボットは数分で注文を完了します。

この実装には何がある？

つ、収入。

二、顧客の喜び

三、忠実な顧客。

それだけでなく、チャットボットは顧客に24時間365日のサポートを提供するのにも役立つ。

必要なのは、あなたの顧客とビジネスの要求に従ってカスタムAIチャットボットを開発し、実装することです。

#3。パーソナライズされたレコメンデーションを提供することでチャンスをつかむ

のために eコマース ビジネスを成功させるには、購買行動を理解し、それに応じて戦略を立てることが不可欠です。そこで、AIを活用したアナリティクスの出番となる。このような洞察は、重要な詳細を提供するだけでなく、バイヤージャーニーのあらゆる段階でパーソナライゼーションを可能にします。

これらのシステムは、チャネルやプラットフォームを横断して買い手の行動を追跡し、以下を支援する：

ドライブ16-10倍変換(ソース)
平均受注額を最大20%増加(ソース)
顧客が最もアクティブなプラットフォームを評価することで、交流のための複数のチャネルを開設する。
個別化戦略の構築
初めてウェブサイトを訪れた人に、その人が必要とするサービスを提供することで、その人を育てる。
クロスセルとアップセルの機会を捉える
カート放棄の削減

買い手の行動を追跡することで、より信頼性の高い買い手ペルソナを構築し、より友好的なマーケティングの機会を作り出すことができる。その結果、長期的に収益を上げ、顧客を惹きつけるだけでなく、ブランドに対するロイヤリティを維持することができる。このようなパーソナライズされたマーケティング活動には、インタラクティブなクイズ、紹介プログラム、ロイヤルティプログラム、製品の推奨、Vlog、ライブセッション、インタビューなどが含まれます。

#4。お客様が簡単に商品を見つけられるビジュアル検索

ビジュアル検索は、顧客とオンライン小売店との接し方を変える素晴らしいビジネスツールです。検索クエリの長い文字列ではなく、ビジュアル検索エンジンは、スキャンした画像をアップロードするだけで、必要な商品を特定し、導くことができます。

ガートナー は、ウェブサイトにビジュアル検索と音声検索を追加するアーリーアダプターのブランドは、30%の収益増になると予測している。

今日、顧客は画像が大好きであり、もちろん、彼らの生活をよりシンプルにしてくれるものは何でも大好きである。ピンタレストの検索回数は毎月6億回を超え、ミレニアル世代の62%が、デジタルショッピングにおけるビジュアル検索の統合を求めている。

ビジュアル・サーチを導入することは、単に機能性を向上させるだけでなく、競争曲線の一歩先を行くための時代のニーズでもあります。顧客のお気に入りへの掲載を支援するこの戦略は、莫大な収益を獲得し、より多くの顧客を惹きつける。

ASOSの検索ツール「Style Match」の顕著な例で、写真をスナップしてアップロードし、カタログから商品を発見することができる。このツールは、850以上のブランドと85,000以上の商品をマッチングさせることができる。同社の戦略は、最も手頃な価格の商品を購入者に提供することにある。商品はデザイナーズ商品の優れた代替品であり、また彼らのスタイルにマッチしている。

#5。AIでレビューの真正性を保つ

偽のレビューは、Eコマースストアにとって常に悩みの種だった。

消費者の88%がオンライン・レビューを信頼する時代において、たった一つの悪いレビューが売上全体に打撃を与え、戦略を失敗させる可能性がある。アマゾンのような人気ブランドは、顧客の行動と購買履歴を追跡するAI/MLシステムを採用し、検証済みの顧客購入レビューの注目度と重みを高めている。
そのため、ウェブサイト上に表示されるのは、信頼できる本物のレビューのみである。

#6。店舗とオンラインをミックスしたショッピング体験の向上

また別の機会に、アマゾンは店舗とオンラインショッピングを組み合わせた店舗チェーンを立ち上げ、革新的なゲームを新たなレベルに引き上げた。

買い物に出かけるだけでいい」というキャッチフレーズを正当化する。 アマゾン・ゴー は、長い行列から解放され、家庭の必需品を買い求めることができる食料品店ネットワークである。

この店舗は、Amazon Goアプリケーションで動作する。アマゾンは 人工知能センサーフュージョンとディープラーニングによって、このテクノロジーは棚から選んだ商品を検知し、バーチャルカートに追跡する。店舗を出ると、アマゾンのアカウントに課金され、わずか数秒でレシートがEメールで送信される。

#7。オートメーションが生産性を高める

ネタバレ注意： AI ロボットや機械が地球を征服しようとするだけではない。

適切なアルゴリズムでトレンド技術を駆使し、AIがさまざまなプロセスを自動化することで、ビジネスの成長、正確さ、人気の向上に向けた合理化を支援する。

想像してみてほしい：あるバイヤーが4回目の注文をする必要がある。手作業で繰り返し作業を行うことは生産性に悪影響を与えるかもしれないが、自動化された機械があれば、「n」回の作業を簡単かつ迅速に行うことができる。

#8.販売予測でより良い戦略を

マーケティング戦略や経費が、購入する可能性の高い顧客や潜在顧客だけに向けられた別の現実を想像してみよう。ここでのコンバージョン率は上り坂を上り、プラスの価値に変換されるだけである。

商品がいつ売れたかというデータがあれば、顧客は再び仕入れるべき在庫の見当がつく。これは、望ましくない多額のコストを排除し、小売業者をより効率的にする傾向がある。これは、次のような傾向がある業界ではより有用である。 チケットを売る あるいは人々に交通手段を提供する。

持ち帰りメッセージ

イエローページをスクロールしてお店を探すという体験から、お気に入りのショッピングは長い道のりを歩んできた。衣料品から食料品、眼鏡に至るまで、さまざまな店があなたの手のひらに収まるようになった。配達は、数日から数時間であなたの家の玄関先に届く。このブログでもいくつかの例を紹介したが、他にも方法はある。競争に勝ち残るためには、サービスをアップグレードする必要がある。