Comment l'IA a permis la personnalisation des applications mobiles

21 septembre 2018

Applications mobiles jouent un rôle clé en gardant les consommateurs de smartphones engagés, ce qui les maintient également collés à l'utilisation du smartphone pendant une très grande partie de leurs journées.

Pour l'utilisateur final, l'expérience offerte par ces applications est la clé de leur succès. C'est la raison pour laquelle les applications mobiles s'efforcent depuis longtemps d'offrir une expérience personnalisée aux consommateurs. Cependant, ces dernières années, la technologie a beaucoup évolué. Devenue très avancée et mature, la technologie a commencé à avoir un impact énorme sur le type d’expériences que les applications mobiles sont désormais capables d’offrir.

Avec l'avènement de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, qui peuvent aider à analyser une grande quantité de données et à prédire exactement ce dont l'utilisateur a besoin, la personnalisation de l'application mobile a atteint un niveau différent. Ci-dessous quelques exemples

Reconnaissance des empreintes digitales

Largement utilisé comme mécanisme de connexion/authentification sécurisé.

Reconnaissance de visage

Grâce à la reconnaissance des traits du visage, le téléphone peut être déverrouillé.

Reconnaissance de l'écriture manuscrite

Les nouveaux algorithmes ML aident à analyser et à interpréter l’écriture manuscrite avec une précision de 95% et plus et également à l’exécuter dans un certain nombre de langues différentes.

Assistant vocal ALEXA/SIRI/Google

L'amélioration de la reconnaissance de la voix de l'utilisateur a porté l'expérience mobile (recherche de vidéo, d'application, etc. dans l'application mobile) à un tout autre niveau. Les utilisateurs n'ont pas besoin de taper quoi que ce soit, mais simplement de dire ce qui leur vient à l'esprit et le mobile comprend la voix avec un niveau de précision supérieur à 95 %.

L'IA dans le commerce électronique

Chatbots, comportement d'achat des clients et prédiction à l'aide d'un algorithme ML avancé.

On peut donc dire que l'avenir de la personnalisation mobile passe par l'IA. Avec la technologie IA, les mobiles peuvent :

    • Comprendre le cas d'utilisation et le contexte pour déduire leurs préférences et leurs besoins
    • S'appuyer de plus en plus sur l'IA pour prendre des décisions éclairées
    • Répondre aux utilisateurs avec des informations pertinentes et plus significatives pour correspondre au contexte
    • Aidez à réduire l’effort de la part des utilisateurs en répondant en leur nom
    • Communiquer de la part des utilisateurs en prédisant leurs préférences et ce qu'ils auraient l'intention de dire dans une certaine situation
    • Facilitez la vie en prévoyant les actions que les utilisateurs souhaitent entreprendre pour les préparer à l'étape suivante, leur évitant ainsi d'exécuter un long processus en plusieurs étapes.
    • Servir d'assistant personnel aux utilisateurs finaux en effectuant les tâches essentielles et implicites au bon moment sans les déranger avec des notifications.

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