Cómo la IA ha potenciado la personalización de aplicaciones móviles

Aplicaciones móviles están desempeñando un papel clave a la hora de mantener a los consumidores de teléfonos inteligentes interesados, lo que también los mantiene pegados al uso del teléfono inteligente durante una gran parte de sus días.

Para un usuario final, la experiencia que ofrecen estas aplicaciones es la clave de su éxito. Esta es la razón por la que las aplicaciones móviles llevan mucho tiempo esforzándose por brindar una experiencia personalizada a los consumidores. Sin embargo, en los últimos años la tecnología ha avanzado mucho. Al haberse vuelto bastante avanzada y madura, la tecnología ha comenzado a reflejar un gran impacto en el tipo de experiencias que las aplicaciones móviles ahora son capaces de ofrecer.

Con la llegada de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que pueden ayudar a analizar una gran cantidad de datos y predecir exactamente lo que necesita el usuario, la personalización en la aplicación móvil ha llevado a todos a diferentes niveles. A continuación se muestran algunos de los ejemplos.

Reconocimiento de huellas dactilares

Ampliamente utilizado como mecanismo seguro de inicio de sesión/autenticación.

Reconocimiento facial

Utilizando el reconocimiento de rasgos faciales, se puede desbloquear el teléfono.

Reconocimiento de escritura a mano

Los nuevos algoritmos de ML ayudan a analizar e interpretar la escritura a mano con una precisión de 95% y superior y también a ejecutarla para varios idiomas diferentes.

ALEXA/SIRI/Asistente de voz de Google

La mejora en el reconocimiento de la voz del usuario ha llevado la experiencia móvil (búsqueda de vídeo, aplicación, etc. en la aplicación móvil) a un nivel completamente diferente. Los usuarios no necesitan escribir nada, simplemente decir lo que les viene a la mente y el móvil entiende la voz con un nivel de precisión de más de 95 %.

IA en el comercio electrónico

Chatbots, comportamiento de compra de los clientes y predicción mediante algoritmo de aprendizaje automático avanzado.

Entonces podemos decir que el futuro de la personalización móvil es la IA. Con la tecnología AI, los móviles pueden:

• • Comprender el caso de uso y el contexto para inferir sus preferencias y necesidades.
  • Confíe cada vez más en la IA para tomar decisiones bien informadas
  • Atender a los usuarios con información relevante y más significativa que coincida con el contexto.
  • Ayude a reducir el esfuerzo por parte de los usuarios respondiendo en su nombre
  • Comunicarse por parte de los usuarios prediciendo sus preferencias y lo que intentarían decir en una determinada situación.
  • Haga la vida más cómoda prediciendo las acciones que los usuarios desean realizar para mantenerlos preparados para el siguiente paso, evitando que ejecuten el largo proceso de varios pasos.
  • Sirva como asistente personal de los usuarios finales realizando las tareas esenciales e implícitas en el momento adecuado sin molestarlos con notificaciones.

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