{"id":36900,"date":"2023-06-07T04:50:45","date_gmt":"2023-06-07T04:50:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.carmatec.com\/?p=36900"},"modified":"2023-09-28T09:30:38","modified_gmt":"2023-09-28T09:30:38","slug":"the-definitive-guide-to-aiops-the-evolution-of-it-operations","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.carmatec.com\/de\/blog\/der-definitive-leitfaden-fur-aiops-und-die-entwicklung-des-it-betriebs\/","title":{"rendered":"Der endg\u00fcltige Leitfaden zu AIOps: Die Entwicklung des IT-Betriebs"},"content":{"rendered":"
K\u00fcnstliche Intelligenz wurde zun\u00e4chst als experimentelles Programm entwickelt. Es wird immer deutlicher, dass k\u00fcnstliche Intelligenz von Dauer sein wird, da die weltweiten Ausgaben daf\u00fcr im Jahr 2022 $118 Milliarden \u00fcberstiegen und weiter steigen. Es hat das Potenzial, die Arbeitsweise von Unternehmen vollst\u00e4ndig und tiefgreifend zu ver\u00e4ndern. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Mit KI- und maschinellen Lerntechnologien AIOps<\/a> automatisiert und verbessert den IT-Betrieb durch die Kombination von KI und maschinelles Lernen<\/a>. AIOps verbessern die Effizienz von IT-Teams, indem sie gro\u00dfe Datenmengen aus verschiedenen Quellen analysieren, Probleme in Echtzeit erkennen und l\u00f6sen sowie zuk\u00fcnftige Vorf\u00e4lle vorhersagen und verhindern. Durch die Implementierung von AIOps k\u00f6nnen IT-Teams Ausfallzeiten reduzieren, die Systemleistung verbessern und die Kundenzufriedenheit erh\u00f6hen.<\/span><\/p>\n Der Umfang und das Volumen der Innovationen konnten durch herk\u00f6mmliche IT-Managementstrategien nicht aufrechterhalten werden. Unternehmen erkannten das enorme Potenzial der KI und begannen daher, viel Geld daf\u00fcr auszugeben. Dieses dringende Bed\u00fcrfnis nach digitale Gesch\u00e4ftstransformation<\/a> veranlasste die Gr\u00fcndung von K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> f\u00fcr IT Operations oder AIOps.<\/span><\/p>\n Der Einsatz von KI im IT-Betrieb, allgemein bekannt als AIOps, ist eine M\u00f6glichkeit, wie KI einen Mehrwert schaffen kann. AIOps ist der neueste Trend zur Erkennung und L\u00f6sung von IT-Herausforderungen in Unternehmen und zur Optimierung von Prozessen.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Eine Organisation, die AIOps einf\u00fchrt, wird von zahlreichen Vorteilen profitieren, darunter:<\/span><\/p>\n Eine schnellere L\u00f6sung von Problemen:<\/b><\/p>\n Mit AIOps k\u00f6nnen IT-Teams Probleme schneller und genauer identifizieren und beheben, da die Erkennung und L\u00f6sung von Vorf\u00e4llen automatisiert erfolgt.<\/span><\/p>\n Erkenntnisse f\u00fcr proaktives Handeln:<\/b><\/p>\n IT-Teams k\u00f6nnen Ausfallzeiten reduzieren und die Systemleistung verbessern, indem sie zuk\u00fcnftige Vorf\u00e4lle mit AIOps vorhersagen und verhindern.<\/span><\/p>\n Kostenreduzierung:<\/b><\/p>\n AIOps reduzieren nicht nur die Notwendigkeit manueller Eingriffe, sondern senken auch die mit dem IT-Betrieb verbundenen Kosten.<\/span><\/p>\n Effizienzsteigerung:<\/b><\/p>\n Durch die Automatisierung von Routineaufgaben k\u00f6nnen sich IT-Teams auf wichtigere Aufgaben und Projekte konzentrieren.<\/span><\/p>\n <\/p>\n Die AIOps-Revolution ver\u00e4ndert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Technologie-\u00d6kosysteme verwalten und ver\u00e4ndert die Zukunft des IT-Betriebs.<\/span><\/p>\n Verbesserte Sichtbarkeit und proaktive \u00dcberwachung<\/b><\/p>\n AIOps kann die Transparenz der gesamten IT-Umgebung verbessern, was einer seiner Hauptvorteile ist. Daten aus einer Vielzahl von Quellen k\u00f6nnen von AIOps-Plattformen mithilfe von Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen gesammelt und analysiert werden, z. B. Protokolle, Metriken, Ereignisse und sogar Social-Media-Feeds. Durch die umfassende Analyse ihrer Daten erhalten IT-Teams Echtzeiteinblicke in die Leistung, den Zustand und die Abh\u00e4ngigkeiten ihrer Systeme, Anwendungen und Infrastrukturkomponenten. Die proaktiven \u00dcberwachungsfunktionen von AIOps sorgen f\u00fcr eine optimale Betriebszeit und minimieren Serviceunterbrechungen, indem potenzielle Probleme identifiziert und behoben werden, bevor sie zu kritischen Problemen eskalieren.<\/span><\/p>\n Intelligente Ursachenanalyse und schnellere L\u00f6sung von Vorf\u00e4llen<\/b><\/p>\n Im traditionellen IT-Betriebsmanagement werden die Grundursachen von Vorf\u00e4llen h\u00e4ufig durch manuelle Untersuchung identifiziert. Bei diesem Prozess besteht die Gefahr von Fehlern und Zeitverschwendung. Im Gegensatz zu <\/span>traditionell <\/span>Im operativen Bereich nutzt AIOps fortschrittliche Analyse- und maschinelle Lerntechniken, um gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren und zu korrelieren und Muster, Anomalien und kausale Zusammenh\u00e4nge zu identifizieren. Mit dieser intelligenten Ursachenanalyse k\u00f6nnen IT-Teams zugrunde liegende Probleme schnell lokalisieren und beheben und so die L\u00f6sung von Vorf\u00e4llen beschleunigen. Durch die Automatisierung des Vorfallmanagements minimiert AIOps Ausfallzeiten und verbessert das gesamte Benutzererlebnis.<\/span><\/p>\n Analytik zur Vorhersage und Verschreibung<\/b><\/p>\n Durch den Einsatz pr\u00e4diktiver und pr\u00e4skriptiver Analysen geht AIOps \u00fcber das reaktive Vorfallmanagement hinaus. Die AIOps-Plattform kann Trends erkennen und potenzielle Probleme vorhersagen, indem sie historische Daten und Echtzeitmetriken analysiert. Unternehmen k\u00f6nnen vorbeugende Ma\u00dfnahmen ergreifen, bevor negative Folgen auftreten, indem sie pr\u00e4diktive Analysen einsetzen, um Kapazit\u00e4tsengp\u00e4sse, Engp\u00e4sse und Leistungseinbu\u00dfen vorherzusagen. Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glichen pr\u00e4skriptive Analysen IT-Teams, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Abl\u00e4ufe auf der Grundlage historischer Muster und Best Practices der Branche zu optimieren.<\/span><\/p>\n Intelligente Arbeitsabl\u00e4ufe und Automatisierung<\/b><\/p>\n Ein integraler Bestandteil von AIOps ist die Automatisierung, die es dem IT-Betrieb erm\u00f6glicht, den manuellen Aufwand zu reduzieren und Routineaufgaben zu rationalisieren. Mit AIOps-Plattformen k\u00f6nnen Routineprozesse wie das Ticketing von Vorf\u00e4llen, die Ereigniskorrelation und die routinem\u00e4\u00dfige Systemwartung automatisiert werden. Durch maschinelles Lernen k\u00f6nnen diese Plattformen ihre automatisierten Prozesse kontinuierlich verbessern, indem sie aus vergangenen Aktionen lernen. Trotz zunehmender Arbeitsbelastung und Komplexit\u00e4t k\u00f6nnen IT-Teams den Betrieb mit intelligenten Arbeitsabl\u00e4ufen skalieren.<\/span><\/p>\n Geteiltes Wissen und verbesserte Zusammenarbeit<\/b><\/p>\n Die Zusammenarbeit zwischen IT-Teams wird durch AIOps gef\u00f6rdert. Der Einsatz von AIOps-Plattformen erleichtert die funktions\u00fcbergreifende Kommunikation und Zusammenarbeit durch die Zentralisierung von Daten, Erkenntnissen und Warnungen. Eine einheitliche Plattform erm\u00f6glicht es verschiedenen Teams, Informationen auszutauschen, Probleme zu beheben und ihre Bem\u00fchungen, einschlie\u00dflich IT-Betrieb, Entwicklung und Sicherheit, abzustimmen. Die kollaborativen Funktionen der Plattform, wie etwa gemeinsame Dashboards, automatisierte Benachrichtigungen und kontextbezogene Einblicke, f\u00f6rdern das Gef\u00fchl der Teamarbeit und erm\u00f6glichen eine schnellere Probleml\u00f6sung.<\/span><\/p>\n AIOps ist der Game-Changer f\u00fcr Unternehmen, denen die Anpassung schwerf\u00e4llt. Auch in Zukunft wird AIOps das IT-Service-Management vor Herausforderungen stellen. Dadurch vermeiden Unternehmen Probleme, sparen Geld, verbessern den Kundenservice und nutzen IT-Mitarbeiter f\u00fcr die Entwicklung modernster L\u00f6sungen, anstatt veraltete Systeme zu warten. Mit steigenden Leistungs- und Verf\u00fcgbarkeitsanforderungen nehmen die strategische Bedeutung und Sichtbarkeit der IT-Abteilung innerhalb der Organisation zu. Mehr wissen Kontaktieren Sie Carmatec<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t Laut Gartner wird der AIOps-Markt bis 2024 j\u00e4hrlich um 15 Prozent wachsen und einen Marktwert von $3,4 Milliarden erreichen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t Mithilfe von KI und Datenwissenschaft bietet AIOps IT-Betriebsteams einen Echtzeit-Einblick in alle Probleme, die sich auf digitale Dienste auswirken, einschlie\u00dflich unvorhergesehener Probleme, f\u00fcr die noch keine Regeln erstellt wurden.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t AIOps besteht aus vier kritischen Phasen:<\/p> AIOps senkt nicht nur die Kosten, optimiert die Ressourcennutzung und -kapazit\u00e4t, erkennt Bedrohungen und Leistungsanomalien schneller, sondern l\u00f6st auch Probleme schneller. Au\u00dferdem hat es Unternehmen dabei geholfen, betriebliche Herausforderungen besser zu verstehen und zu bew\u00e4ltigen.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t AIOps verwendet DevOps<\/a> um alle Anwendungen zu verwalten und zu automatisieren, aus denen das AIOps besteht. DataOps, MLOps und DevOps k\u00f6nnen alle von AIOps profitieren, wenn es um die Optimierung und das Treffen besserer Entscheidungen im gesamten Unternehmen geht Software-Entwicklung<\/a> Lebenszyklus.<\/p><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" K\u00fcnstliche Intelligenz wurde zun\u00e4chst als Versuchsprogramm entwickelt. Es wird immer deutlicher, dass die k\u00fcnstliche Intelligenz nicht mehr wegzudenken ist, da die weltweiten Ausgaben f\u00fcr sie im Jahr 2022 die Marke von $118 Mrd. \u00fcbersteigen und weiter steigen werden. 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AIOps: Was bedeutet das?<\/b><\/h2>\n
Was hat AIOps so wichtig gemacht?<\/b><\/h2>\n
Was sind die Vorteile von AIOps?<\/b><\/h2>\n
Wie ver\u00e4ndert AIOps die Zukunft des IT-Betriebs?<\/b><\/h2>\n
Abschluss<\/b><\/h2>\n
H\u00c4UFIG GESTELLTE FRAGEN<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t